Este artículo presenta una prueba de concepto de un controlador en lazo cerrado basado en lenguaje natural que regula la temperatura de un proceso térmico simple de una sola entrada y una sola salida (SISO). La idea clave es expresar una política de relé con histéresis en lenguaje natural y permitir que un modelo de lenguaje grande (LLM) local interprete las lecturas de los sensores y genere un comando binario de actuación en cada paso de muestreo. Más allá de la conveniencia de la interfaz, demostramos que el lenguaje natural puede servir como un medio válido para modelar la realidad física y ejecutar razonamiento determinista en bucles de control. Implementamos un modelo compacto de la planta y comparamos dos controladores: un relé convencional programado y un controlador basado en LLM, al que se le proporciona la misma lógica y se le restringe a producir una única salida en forma de token. El flujo de trabajo integra validación de esquemas, reintentos y un mecanismo seguro de respaldo, mientras que un evaluador paso a paso verifica la concordancia con la referencia. En una simulación de largo horizonte (1000 pasos), el controlador lingüístico reproduce el comportamiento de histéresis con patrones de conmutación coincidentes. Además, estudios de sensibilidad y ablación demuestran la robustez del sistema frente al ruido de medición y la capacidad del LLM para ejecutar correctamente la política de histéresis, preservando así la robustez teórica inherente a esta ley de control. Este trabajo demuestra que, para dinámicas térmicas lentas, las políticas en lenguaje natural pueden alcanzar un rendimiento comparable al de los sistemas clásicos de relé, al tiempo que proporcionan una interfaz transparente y legible por humanos.
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